Один из самых больших откликов в своё время принёс мой опус Как на самом деле в мире бегают марафоны. Статистика Пока в трейлах межсезонье, самое время посмотреть, а как же на самом деле бегают трейлы? На помощь придёт обширная база данных ITRA. Я не стал брать мировые данные из-за специфики ITRA (исторически её создали европейцы, поэтому далеко не вся заокеанская активность до сих пор туда попадает), ограничившись фильтром “Европа”, что дало мне примерно 555 тысяч человек (Россия также входит в Европу). Чтобы дважды не вставать, отдельно посчитал статистику и по России.
Приступим. Я брал отдельно мужчин и женщин, вместо времени на марафоне, как не трудно догадаться, использовал PI. Поскольку далеко не у всех есть данные по всем классам дистанций, использовал только PI GENERAL – он есть у всех. Учитывал только мужчин с PI > 223 и женщин с PI > 194 (более слабых – статистически незначимое количество, а искать их сложно). Таковых набралось ~427тыс. мужчин и ~129тысяч женщин по Европе (~9тыс. и 4тыс. по России соответственно). Строил зависимость процентной доли тех, кто бегает лучше данного PI=х от самого этого х. Т.е. если например на графике при PI=450 кривая показывает 40%, это означает, что 40% всех трейлранеров бегает быстрее 450, а 60% – медленнее. Вот что вышло (все картинки кликабельны):
С чисто статистической точки зрения (гуглить “нормальное распределение”, норма – укладывание в плюс-минус сигму от среднего, а не диагноз 🙂 ) нормальный европейский трейлраннер-мужчина имеет PI от 380 до 570, типичный – 460. Российский – примерно на 30 меньше, т.е. нормальный российский трейлраннер (мужчина) бегает на PI от 350 до 540, типичный – 430. Соответственно нормальная европейская женщина-трейлраннер имеет PI от 320 до 480, типичная – 400. Российские – примерно на 20 поменьше, т.е. нормальные российские женщины бегают на PI от 300 до 460, типичные – на 380.
А можно понагляднее? Легко. Продифференцируем графики по PI, получим плотность распределения трейлраннеров, т.е. грубо говоря сколько процентов их лежит в диапазоне допустим плюс-минус 5 единиц от заданного значения. Общее число (100%) – это площадь под кривой. Где кривая максимальна – там большинство и обитает. Выглядит это вот так:
Примерно такой же “колокол” был в упомянутом выше опусе про марафоны. Отсюда сразу напрашивается параллель – а не сравнить ли нам PI с марафонским временем с точки зрения статистической распространённости? Ну т.е. найти примерные эквиваленты по “крутости”/”нормальности”/”чайниковости”?
Поскольку всё очень грубо, я не буду вычленять мужчин из “марафонского” графика, а сравню “мужской европейский” трейл с “общемировым” марафоном. Итак,
- из 2:30 выбежало 0,25% – в базе ITRA это PI>785
- из 3:00 выбежало 3,1% – в базе ITRA это PI>657
- из 3:30 выбежало 13% – в базе ITRA это PI>570
- средний марафонец – 4:26, средний трейлраннер – PI~450
Подчеркну, это – всего лишь статистическое распределение реальных бегунов по их уровням, оно имеет право отличаться у трейлраннеров и марафонцев. Проверим, отличается ли? Построим “правильный” (нестатистический) эквивалент PI с марафонским временем. По определению PI на PI=1000 дистанцию пробегает “бог”. Поскольку вот уже лет 15 последние 5 минут до двух часов все кенийцы дружно преодолеть не могут, и продвинулись лишь слегка за середину, думаю логично присвоить “богу” результат типа 1:59(119минут). Ну типа до двух часов ещё домучают, а дальше этой минутки ещё лет на сто хватит… Отсюда из простой алгебры получим:
- 2:30 – это 150минут. 119/150*1000=793 (+7)
- 3:00 – это 180минут. 119/180*1000=661 (+4)
- 3:30 – это 210минут. 119/210*1000=567 (-3)
- 4:26 – это 266минут. 119/266*1000=447 (-3)
В скобках указано отклонение от статистических, полученных из базы пробегов, величин, среднее отклонение – плюс-минус 4 единицы PI, что на уровне погрешности самих значений PI как таковых. Это означает, что статистические распределения у трейлраннеров и марафонцев примерно одинаковые. И примерную эквивалентность PI и времени на марафоне можно считать без всяких таблиц и графиков, по простой формуле – PI(очки)=119000/Тмар(минуты).
UPD! По результатам первого дня обсуждения этой статьи максимальный интерес и спор вызвали именно конкретные цифры “эквивалентности”, поэтому “по заявкам трудящихся” я всё же не поленился и таки просуммировал “мужской” и “женский” колоколообразные графики, не забыв. конечно, про весовой коэффициент 3,3 у мужчин (их больше). В итоге средний трейлраннер (уже бесполый, т.е. усреднённый) имеет PI порядка 432 (вместо 447 у мужчин). Что, как мы помним, должно соответствовать 266 минутам медианного (среднего) марафонца. Откуда несложной арифметикой вытекает уточнённая формула PI(очки)=115000/Тмар(минуты).
Ещё раз замечу, что это вовсе не означает, что имеющий PI=639 способен пробежать автоматом асфальтовый марафон за 3:00 или наоборот, бегущий марафон за 3:00 в трейле сразу наберёт 639 очков. Всё же это слегка РАЗНЫЕ виды спорта, хоть и родственники. Лучший в мире шахматист – вовсе не лучший боксёр 🙂 Эти соотношения цифр – лишь мерило “одинаковой крутости”. Типа “я как большинство”, или “таких как я – всего 1 процент от бегающих”, или “такого обгонят 90%”, не более того.
Ну или, другими словами, если (к примеру) приятель-марафонец спрашивает трейлраннера – “как успехи?” – “набегал на индекс 640!” – “а что эта херня значит? ” – “ну это так же круто, как из трёх марафон выбежать!” – “ааааа, так бы сразу и сказал!” 🙂
Послесловие (после комментариев)
Хоть я и “уточнил” формулу, но всё же хочу отметить, что статья писалась вовсе не ради неё. Это на мой взгляд – некая побрякушка, не слишком много значащая. Мне же гораздо более важным (помимо “голых” графиков) кажется тот удивительный факт, что статистика марафонцев и трейлраннеров совпала с большой точностью. Т.е. трейлраннинг оказался таким же “массовым развлечением домохозяек” с ровно те ми же пропорциями по количеству, массово бегающих “за 4:30” ( в марафонской терминологии), а не тусовкой спортсменов. Я вот например далеко не уверен, что какой-нибудь Айрон-Мен даст такое же распределение. Или лыжные гонки. Да мало ли что ещё…